Chatgpt invite l'ingénierie électronique et la conception de PCB

Mar 09, 2025 Laisser un message

Cela fait environ 3 ans depuis la sortie de Chatgpt en 2022. Une fois que la plate-forme s'est ouverte à l'accès du public, chaque industrie a commencé à chercher l'utilisation de systèmes basés sur l'IA pour augmenter la productivité, y compris l'ingénierie électronique. Ce domaine d'ingénierie riche en compétence et riche en connaissances nécessite une synthèse et une expérience pratiques approfondies, donc on peut se demander où un système génératif comme Chatgpt peut s'intégrer dans ce domaine.

Malheureusement, sans un peu d'ingénierie rapide et pousse pour des éclaircissements dans des réponses exagérées, des modèles d'IA génératifs comme Chatgpt donneront des résultats sur-généralisés ou mauvais. Le problème de précision avec des informations hautement techniques générées à partir d'un système généraliste comme Chatgpt est bien connu. Bien que les résultats ne soient pas parfaits, il y a des choses simples qu'un utilisateur peut faire pour forcer le chatppt pour donner des résultats plus utiles dans des tâches très spécifiques.

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Que pouvez-vous ingérer avec Chatgpt?

Avant de regarder ce que vous pouvez créer avec Chatgpt, il est important de savoir ce que Chatgpt peut faire. Lorsque le système a été initialement ouvert au public, il a été possible de modifier les modèles personnalisés et de poursuivre des conversations avec Chatgpt. Cela signifiait que les résultats que vous avez pu tirer de Chatgpt dépendaient fortement de l'ingénierie rapide. En d'autres termes, vous devrez fournir les informations suivantes:

1. indiquez clairement quelles sont les informations que vous recherchez et ce que vous ne recherchez pas

2. State ce que le système doit et ne devrait pas faire (plus spécifique est meilleur)

3. State comment la réponse doit être formatée (longueur de mot, tables, listes à puces)

4. État le ton de la réponse (professionnel, informel, avancé versus simpliste)

 

Cela conduit à beaucoup de génération de connaissances très utiles, mais les résultats étaient perpétuellement basés sur les connaissances retardées d'environ un à deux ans.

Les nouvelles capacités du système permettent désormais aux utilisateurs d'obtenir des données et des informations beaucoup plus spécialisées. Le modèle standard fonctionnant en arrière-plan contient probablement les informations dont vous avez besoin, mais il est bondé de bruit provenant d'informations généralistes qui peuvent ne pas fournir de conseils exploitables pour une requête d'ingénierie. Les dernières capacités de Chatgpt sont fournies par Bing, ainsi que des plugins tiers:

1. Capacités de recherche et de navigation sur les wéb

2. Relevoir des URL spécifiques fournies dans une invite

3. Relevoir des fichiers PDF

4.Réduire les transcriptions des vidéos

5. Répartir les informations des publications savantes

6. Interprétation du code et recherche de bogues

 

Maintenant que nous savons ce que ces systèmes peuvent faire et comment inviter les invites, voici quelques tâches d'ingénierie que vous pouvez effectuer avec Chatgpt et les plugins tiers intégrés.

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Normes de l'industrie

Un ensemble de données qui change lentement et est probablement encore encodé dans l'ensemble de données de Chatgpt est les normes de l'industrie. Bien que le texte exact dans les normes de l'industrie soit verrouillé derrière un wall, il a donc été écrit sur ces normes que Chatgpt peut fournir une liste raisonnablement précise des normes relatives aux tests ESD pour les produits commerciaux; et une liste et une brève description des procédures de test utilisées pour déterminer la constante diélectrique des lignes de transmission sur unPCB.

 

Apprendre des feuilles de données et des notes d'application

Maintenant que Chatgpt peut être utilisé pour rechercher le Web, y compris des liens spécifiques vers les PDF trouvés en ligne, il peut être utilisé pour obtenir des données à partir de fiches de données et de notes d'application. Plutôt que d'espérer que ChatGPT génère des données à partir de votre note d'application spécifique ou de votre fiche technique, vous pouvez en donner des URL spécifiques au système et des connaissances de requête. Certaines invites simples incluent:

Fournir une description des principales fonctions et caractéristiques des composantsUtilisation des informations trouvées sur ce lien:

Calculez la plage des valeurs de condensateur requises sur la broche X sur le composantUtilisation des informations trouvées sur ce lien:

Pour cette application, la spécificité est vraiment importante. Vous devrez peut-être spécifier beaucoup plus que l'URL et le MPN; Utilisez des fonctionnalités de composants, des spécifications et des numéros de page dans le cadre de l'invite pour rendre votre demande plus spécifique.

 

Calculs de basenews-730-730

La plupart des tâches d'ingénierie nécessitent certaines formules et calculs de base. Ces calculs pourraient être de la conception des circuits entourés, de la sélection des composants ou de la conception de PCB. Certains exemples incluent:

J'ai un transformateur personnalisé pour un convertisseur Flyback. Calculez l'inductance de la bobine primaire, le rapport de virage et la tension / courant de sortie si mon entrée est la tension du secteur.

Un régulateur de commutation a une inductance totale de 10 UH et présente une sonnerie importante avec une amplitude de 300 mV. Si mes commutateurs sont, De quelle capacité ai-je besoin pour réduire le dépassement?

Il est préférable d'utiliser et de vérifier le moment où le concepteur a déjà une certaine expérience dans le domaine où les calculs s'appliquent mais n'ont pas les formules mémorisées. Les calculs de base utilisés sont généralement bien connus, mais il est possible que Chatgpt n'utilise pas correctement les formules. Par exemple, il peut omettre un exposant ou appliquer la mauvaise formule par erreur. Il est de votre travail de vérifier les résultats et de pouvoir repérer lorsqu'une formule peut sembler incorrecte.

 

Génération de code pour les systèmes intégrés

L'écriture et l'examen du code ne sont pas nouveaux pour Chatgpt, mais le défi avec les systèmes intégrés est qu'ils sont fortement spécifiques à la syntaxe. Maintenant, avec la possibilité de rechercher sur Internet et de lire les PDF, il est possible de générer du code spécifique au processeur à partir de langues standard avec le bon ensemble d'invites. Il s'agit d'un autre domaine où la spécificité est importante, et vos invites devraient généralement inclure les éléments suivants:

Indiquez la langue dans laquelle vous souhaitez que le code soit

Demander que le code généré inclue toutes les dépendances en tant qu'importations

Le code de demande doit être généré sur une base fonction par fonction

Indiquez les types de données spécifiques qui seront utilisés comme entrées et sorties

Si les données de sortie sont alphanumériques, assurez-vous de spécifier le formatage / codage pertinent

Fournir des liens vers toutes les bibliothèques, les fiches techniques, les guides de code / apport

La génération de code nécessite parfois une série d'invites, où l'utilisateur demande de régler le code ou fournit des commentaires au modèle sur les erreurs. La génération de code nécessite également que l'utilisateur compile les résultats dans une application, vous devez donc avoir des connaissances en programmation et vous ne devez pas vous attendre à ce que ChatGpt crache une base de code prête à utiliser.

 

Qu'en est-il des autres plates-formes basées sur GPT?

Chatgpt reste extrêmement populaire auprès d'une option d'abonnement simple qui permet d'accéder à toutes les capacités illustrées ci-dessus. De plus, il existe des modèles et des plateformes tiers qui s'appuient sur Chatgpt via une API, donnant des capacités supplémentaires pour une IA générative. Bien que Chatgpt et ces plates-formes connexes ne puissent pas compléter vos conceptions pour vous, ces systèmes peuvent vous offrir des capacités supplémentaires qui peuvent faire partie de votre flux de travail d'ingénierie.

N'oubliez pas que toutes ces plates-formes alternatives reposent fortement sur l'ingénierie rapide. Si vous n'engagez pas correctement l'invite, ne soyez pas surpris lorsque les résultats sont exagérés ou inexacts. Au fur et à mesure que les plates-formes IA gagnent plus de capacité à communiquer avec d'autres systèmes numériques et à effectuer des tâches interactives, continuez à vous concentrer sur l'ingénierie rapide afin de vous assurer d'obtenir les meilleurs résultats avec un ajustement et une supervision minimaux.

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